Internal project
Freshpod — Hidroponia Vertical com IA
- ~100%
- monitorização de crescimento autónoma
- 2022
- prova de conceito construída
- 2023
- primeiro LLM ligado a dados de produção em tempo real
Uma prova de conceito interna (2022) para validar algo genuinamente difícil: hidroponia vertical, com água a correr por canais verticais mantendo um crescimento uniforme das plantas em toda a torre, e um sistema próximo de 100% autónomo, à exceção de carregar e remover plantas.
Em 2023, o Freshpod tornou-se também uma das nossas primeiras experiências a ligar um LLM diretamente a dados de produção em tempo real, muito antes de isso ser uma prática habitual para nós.
Etapas do projeto
- 01
Desafio
A hidroponia vertical é notoriamente difícil de acertar: a água tem de correr por canais verticais mantendo o crescimento uniforme em toda a torre, com intervenção manual próxima de zero, à exceção de carregar e remover plantas.
- 02
Abordagem
Construímos uma stack completa à medida: um controlador FreshPi a ler sensores e atuadores (iluminação, rega), duas câmaras OpenCV para acompanhar o crescimento, um broker MQTT e Node-RED como camada de controlo, Supabase e InfluxDB para dados estruturados e de séries temporais, e um dashboard Grafana mais a app Freshpod como interface diária da equipa.
Em 2023, ligámos um LLM diretamente a esses dados de produção em tempo real: em vez de vasculhar folhas de cálculo à mão, a equipa podia fazer perguntas simples ao sistema sobre uma experiência de crescimento e obter uma resposta, com base em dados reais, em segundos.
- 03
Resultado
A prova de conceito funcionou tecnicamente: crescimento das plantas uniforme e saudável, acompanhado automaticamente entre torres, e uma interface em linguagem natural que superou a análise manual em Excel. Não validou um caso de negócio autónomo em 2022, por isso está guardada por agora, mas moldou diretamente a forma como hoje construímos sistemas ligados a IA para clientes.
Em detalhe
